川崎重工、IFR Women in Robotics 2026で初受賞 笹尾朝美氏が制御ソフトウェア開発で顕彰
川崎重工業は、国際ロボット連盟(IFR)が主催する「IFR’s Women in Robotics 2026」に、ロボットディビジョンの笹尾朝美氏が選出されたと発表した。川崎重工として初の受賞で、制御ソフトウェア開発の功績が評価された。同社は多様な人材の活用を進め、ロボティクス分野での社会課題解決を目指す。
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川崎重工業は、国際ロボット連盟(IFR)が主催する「IFR’s Women in Robotics 2026」に、ロボットディビジョンの笹尾朝美氏が選出されたと発表した。川崎重工として初の受賞で、制御ソフトウェア開発の功績が評価された。同社は多様な人材の活用を進め、ロボティクス分野での社会課題解決を目指す。
NVIDIAは2025年1月30日、3D仮想世界向けのオープンなフレームワーク「OpenUSD」の活用方法を解説するブログ記事を公開した。既存アセットをUSDに統合するためのデータ交換、アセット構造の原則、構成アークの実践手順を紹介している。無料の学習パス「Learn OpenUSD」も案内している。
量子科学技術研究開発機構(QST)は2025年1月29日、ITERブランケット遠隔保守システム(BRHS)の仮想環境整備検討に係る労働者派遣契約を公告した。履行期間は令和7年4月1日から令和8年3月31日まで。入札は最低価格落札方式で、入札書の提出期限は令和7年2月18日。
東京大学は2025年1月27日、ヒューマノイドロボット2式の一般競争入札を公告した。納入期限は2025年6月30日、納入場所は東京大学大学院工学系研究科。入札はリバースオークション方式で、開札は2025年4月3日。
英Humanoidは2025年12月2日、二足歩行ロボット「HMND 01 Alpha Bipedal」を発表した。設計から試作まで5か月、最終組立から48時間で安定歩行を達成したとしている。シミュレーションで5250万秒以上の強化学習データを2日で生成し、実機では350ニュートンの外乱に耐える。
1Xは2025年1月27日、Palo Altoに拠点を置くKind Humanoidの買収を発表した。CEOのBernt Bornich氏は、Kind HumanoidのCEO Christoph Kohstall氏がベイエリアの1Xチームに加わることで、ヒューマノイド普及への道を加速すると述べている。両社は「人間と共に暮らし、学ぶ」というビジョンを共有している。
Intel Labsは、低量・高変動製造プロセスにおけるロボットの将来像として、人間とロボットの協調作業を可能にするセンサー駆動アルゴリズムのライブデモを公開した。この技術は、Physical AIの流れに沿い、ロボットが仮想環境で訓練し経験に基づいて動作することを目指す。IFRは、ロボットとチップメーカーがPhysical AI向けの専用ハードウェアとソフトウェアに投資していると指摘する。
Teradyne RoboticsとAnalog Devices(ADI)は、製造業におけるAIと先進ロボット駆動の協働自動化の導入を加速する戦略的提携を発表した。提携の詳細は明らかにされていないが、両社の技術を組み合わせることで、製造現場の自動化を推進する狙いがある。
ドイツのAIロボティクス企業Sereactは、シリーズAで2500万ユーロ(約26百万ドル)を調達した。リード投資家はCreandumで、既存投資家のPoint Nine、Air Street Capital、エンジェル投資家が参加。資金は研究開発の拡大、モバイルロボットやヒューマノイドへの対応、米国展開に充てられる。
米国のAutomated Industrial Robotics (AIR)は、40年以上の経験を持つロボット・自動化設備メーカー。500人のチームと34万平方フィートの施設を擁し、完全統合型組立ラインや専用自動化装置などを手がける。2025年からA3(自動化推進協会)のシルバーメンバーとして登録された。
Physical Intelligenceは2025年1月16日、ロボットの行動系列を圧縮するトークナイザ「FAST」と、100万の実ロボット行動軌道で訓練した汎用版「FAST+」を発表した。FASTは離散コサイン変換に基づき、高周波の巧緻タスクで従来の量子化方式が失敗する問題を解決する。π0 VLAと組み合わせると1万時間のデータで拡張学習が可能になり、拡散VLAと同等性能を維持しつつ訓練時間を最大5倍短縮できるという。
NVIDIAは2025年1月16日、Jetson Orin NanoおよびJetson Orin NXモジュール向けにJetPack 6.2を発表し、Super Modeを提供開始した。これにより生成AIモデルの推論性能が最大2倍に向上する。新たな電力モードとして、Orin Nanoでは25WとMAXN SUPER、Orin NXでは40WとMAXN SUPERが追加された。
NVIDIAはCES 2025の開発者向けハイライトを、2025年1月17日02:00-03:00(日本時間)にライブ配信する。配信はNVIDIAの公式サイトで行われ、同社の最新技術動向が紹介される見通し。詳細な内容は明らかにされていない。
Symboticは2025年1月28日、WalmartのAdvanced Systems and Robotics事業の買収完了と、店舗向け自動化システム開発に関する商業契約の締結を発表した。契約では、Walmartが最大5億2000万ドルを支払い、性能基準を達成すれば400拠点のAPDにシステムを導入する。これによりSymboticの将来のバックログは50億ドル以上増加する可能性がある。
NVIDIAは2026年2月10日、GPUネイティブのオープンソースシミュレーションフレームワーク「Isaac Lab」の詳細を公開した。同フレームワークは、ヒューマノイド locomotion で135,000FPS、操作タスクで150,000FPSを達成し、4,096環境での大規模並列学習を可能にする。マルチモーダルセンサー統合とプロシージャルなシーン生成を特徴とし、ロボット学習の開発期間を大幅に短縮する。
Scientific Systems Company, Inc.は、DARPA向けに「Teammate Aware Autonomy (TAA)」を発表した。同社は1976年設立の防衛技術企業で、自律性技術の蓄積を活かす。TAAは有人・無人チームの協調動作を支援する自律技術とみられる。
CASBOTはCES 2025でフルサイズ二足歩行ヒューマノイド「CASBOT 01」を発表した。身長1.79m、体重60kg、52自由度、演算能力550TOPSで、4時間以上の連続稼働が可能。2024年9月にはLenovoと戦略提携し、同社のスマート工場に導入済み。
NVIDIAは2025年1月9日、物理AI開発向けの世界基盤モデルプラットフォーム「Cosmos」を発表した。9,000兆トークン(2,000万時間分のデータ)で事前学習された基盤モデルを提供し、ロボットや自動運転の開発を加速する。自動回帰型と拡散型の2アーキテクチャを用意し、安全性を確保する2段階ガードレールも備える。
Lam Researchは2024年12月10日、半導体業界初の協働ロボット「Dextro」を発表した。Dextroはウェハー製造装置の重要メンテナンス作業をサブミクロン精度で自動化し、工具ダウンタイムと生産ばらつきを低減する。現在、世界の複数の先端ウェハー工場で導入されている。
DARPAは2025年1月8日、生物学的要素と合成部品を統合したバイオハイブリッドロボットの研究プログラム「HyBRIDS」を開始した。プログラムは、生物と合成部品の統合により従来のロボットを上回る性能を目指す。公募は2025年4月7日に締め切られ、現在は期間内の運用段階にある。
NVIDIAはCES 2025で、ロボット開発プラットフォーム「Isaac」の主要アップデートを発表した。Isaac Sim 4.5、Isaac Lab 2.0、Isaac Manipulator、Isaac Perceptorの各コンポーネントが強化され、合成データ生成や物理シミュレーションの精度が向上。世界基盤モデル「Cosmos」との連携で、ロボットの学習と展開を加速する。
NVIDIAは2025年1月7日、NeMoフレームワークに動画基盤モデル向けの新機能を発表した。100PB以上の動画データを効率的に処理し、最大89倍の高速化を実現する。ロボティクスや自動運転など物理AI分野での活用が期待される。
NVIDIAは2025年1月7日、Omniverse Kit SDK 106.5を公開した。新機能としてUSDzエクスポート対応、改善された新規プロジェクトフロー、新しいRTXリアルタイムモードのプレビューが含まれる。物理AI開発基盤の強化が狙いとみられる。
NVIDIAは2025年1月7日、映像検索・要約AIエージェントを構築するためのAI Blueprintを公開した。VLMとLLM、Graph-RAGを組み合わせ、工場や倉庫、小売店などでの長尺映像の要約やQ&A、ライブストリームのアラートを可能にする。GPUスケーリングで処理時間を短縮し、REST APIで既存アプリに統合できる。
2024年はヒューマノイドロボット市場が大きく成長した年で、Goldman Sachs Researchは2035年までに市場規模が380億ドルに達すると予測している。欧州が主要プレーヤーとして台頭し、AIとロボットの融合が「ChatGPTモーメント」を生んだ。実世界での応用が進み、2025年に向けて人間とロボットの関係が再定義されるとみられる。
韓国の工場で自動化が急速に進み、産業構造の変化と技術格差の拡大が懸念されている。ロボット導入が生産性向上に寄与する一方、中小企業や労働者への影響が課題となる。本紙は、この動きが韓国製造業の競争力に与える影響を考察する。