Zimo Ji
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
LLMエージェント安全性
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- AutoSpec: 帰納論理プログラミングによるLLMエージェントの安全ルール進化LLMエージェント安全性2026/6/23
LLMエージェントの安全性を高めるため、専門家が設計したルールをユーザーの安全/不安全アノテーションから自動的に進化させるフレームワークAutoSpecを提案。反例誘導合成と帰納論理プログラミングを用いて、解釈可能なルールを精度と再現率のバランスを保ちながら生成する。