Zichen Wen

Shanghai AI Laboratory

収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• MemForest: EventTree分割と段階的マージによる効率的なエージェントメモリ管理
  エージェントメモリ管理2026/9/8

  エージェントの履歴メモリをイベント単位に分割し、最大全域木と冗長ノードの段階的マージで圧縮するフレームワークを提案。メモリ圧縮率50%で性能をほぼ維持しつつ、検索を高速化した。

• OmniCoT：グローバルかつ多段階のパノラマ推論のためのベンチマーク
  空間推論2026/6/29

  パノラマ画像におけるマルチモーダル大規模言語モデルの空間推論能力を評価・向上させるため、グローバルな証拠と多段階推論に焦点を当てたベンチマークOmniCoTを提案し、訓練データと評価データを整備した。

• パノラマ親和性予測
  親和性予測2026/3/1

  360度画像を用いた親和性予測の新タスクを提案し、大規模データセットPAP-12Kと訓練不要のパイプラインPAPを導入した。

• 不確実性を考慮した観測再注入による視覚-言語-行動モデルの強化
  VLA2026/2/1

  VLAモデルの言語層の不確実性が高いときに、観測情報を次層のFFNに再注入する訓練不要のプラグインモジュールを提案し、追加データやモジュールなしで行動生成の精度と信頼性を向上させた。