Xiaoxuan Zhang
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
軌道計画
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- GFM-Planner: 幾何特徴メトリックを用いた知覚考慮型軌道計画軌道計画2025/7/1
LiDAR自己位置推定の精度を高めるため、環境の幾何特徴量を指標化し、特徴が豊富な領域を通る軌道をロボットが選択する計画手法を提案した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
LiDAR自己位置推定の精度を高めるため、環境の幾何特徴量を指標化し、特徴が豊富な領域を通る軌道をロボットが選択する計画手法を提案した。