Xiaoguang Zhu
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
身体化知覚
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論文
- 動的環境における頑健な身体化知覚:分離重み融合によるアプローチ身体化知覚2026/4/2
実世界の動的環境での分布変化に頑健な身体化知覚のための、ドメインIDや過去データを必要としない段階的学習フレームワークを提案。環境スタイルの干渉を除去し、意味的特徴抽出を促す分離表現と、新旧知識をパラメータ空間で融合する重み融合戦略により、破滅的忘却を抑えつつ適応を実現。