Vince Nakayama

収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 展開後物理AIのための継続的現場適応モデル（CFAM）
  継続学習2026/9/3

  展開後も自律的に学習を継続できるモデルCFAMを提案し、5種類のロボットでデータ効率と適応性能を検証した。