Vaishnavi Jagabathula
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
強化学習/制御
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論文
- 時空間チューブ報酬を用いた信号時相論理仕様の全クラスに対する実用的強化学習強化学習/制御2026/9/23
信号時相論理(STL)で表された複雑な高レベル仕様を満たすため、時空間チューブの幾何学的性質を利用した時間認識型強化学習フレームワークを提案し、入力制約を厳守しつつ履歴不要で効率的に連続制御方策を学習する。