Tuomas Herranen
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
悪天候自動運転
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論文
- 自動運転は雪道に耐えられるか:悪天候下の堅牢な自動運転に向けた課題悪天候自動運転2026/11/11
EUプロジェクトROADVIEWの4年間の開発と実証から、雪・雨・霧などの悪天候下での自動運転を妨げる10の課題(データ不足、ドメインシフト、マルチモーダル知覚の限界、制御の堅牢性、検証ギャップなど)を整理し、今後の研究方向と標準化の指針を示した。