Todd Y. Zhou
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデル/計画
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論文
- 部分観測下での身体化推論のための反事実世界モデルの学習世界モデル/計画2026/9/5
視覚的に尤もらしい未来を予測するが介入の違いを区別できない「反事実崩壊」という失敗モードを特定し、それを防ぐ対比的学習を取り入れた反事実潜在世界モデル(CLWM)を提案した。遮蔽操作やエイリアス化ナビゲーションなどのタスクで計画成功率を向上させた。