Sanjeev Namjoshi
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ワールドモデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 構造化ワールドモデルのための自然な構成要素:理論・証拠・スケーリングワールドモデル2025/11/3
離散過程と連続過程を基本構成要素とし、HMMやsLDSを階層的に組み合わせることで、解釈性を保ちつつ生成・予測・計画・意思決定を同一アーキテクチャで行う構造化ワールドモデルの枠組みを提案する。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
離散過程と連続過程を基本構成要素とし、HMMやsLDSを階層的に組み合わせることで、解釈性を保ちつつ生成・予測・計画・意思決定を同一アーキテクチャで行う構造化ワールドモデルの枠組みを提案する。