Saki Omi
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
転移学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- Fleet-To-Lab: モデル融合による月面ローバのスリップ推定のための転移学習フレームワーク転移学習2026/9/15
過去の月面ローバの固有感覚データを活用し、地球と月のドメインギャップを埋める転移学習フレームワークを提案。複数の異種専門モデルを群知能アルゴリズムAcoMergeで融合し、スリップ推定精度を向上させた。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
過去の月面ローバの固有感覚データを活用し、地球と月のドメインギャップを埋める転移学習フレームワークを提案。複数の異種専門モデルを群知能アルゴリズムAcoMergeで融合し、スリップ推定精度を向上させた。