Peiyuan Wang
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーション
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論文
- 把持→計画と失敗帰属:正確で汎用的なロボット操作のための閉ループ二段階フレームワークマニピュレーション2026/6/1
把持と動作計画の連携における失敗原因の曖昧さを解消するため、失敗帰属モデルを導入し、診断結果に基づいて把持候補生成と計画の両方を最適化する二段階フレームワークGTP-FAを提案した。シミュレーションと実機実験で、RL、IL、拡散ポリシー、VLAなど様々なベース学習器の成功率を向上させた。