Nian Ran
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
最適化
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- WMLLM: 予測してから行動する世界モデルによる自己進化型最適化エージェント最適化2026/6/2
大規模言語モデルを用いて、ブラックボックス最適化の探索効率を高める自己進化型エージェントフレームワークを提案した。候補生成前に有望な方向を予測する世界モデルを組み込み、分子最適化などで高い性能を示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
大規模言語モデルを用いて、ブラックボックス最適化の探索効率を高める自己進化型エージェントフレームワークを提案した。候補生成前に有望な方向を予測する世界モデルを組み込み、分子最適化などで高い性能を示した。