Nesryne Mejri
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
評価指標
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- AUCが誤解を招くとき:ドメインシフト下でのディープフェイク検出器の分極化を考慮した評価評価指標2026/6/17
ディープフェイク検出器の汎化性能を評価する際、従来のAUCはデータソース混合やアーティファクト多様性を反映しないため、新指標Cross-AUCを提案し、ドメインシフト下での頑健性をより現実的に評価する。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
ディープフェイク検出器の汎化性能を評価する際、従来のAUCはデータソース混合やアーティファクト多様性を反映しないため、新指標Cross-AUCを提案し、ドメインシフト下での頑健性をより現実的に評価する。