Masaki Tsutsumi
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーション
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論文
- アフォーダンス誘導による包み込み把持デモンストレーション:ピンチ把持が不可能な嵌合部品の非破壊分解に向けてマニピュレーション2026/3/1
複雑な嵌合部品のロボット分解において、ピンチ把持が不可能な場合に多指包み込み把持が必要となるが、2Dカメラ映像のみでは教示が困難。そこで物理シミュレーションで包み込み把持候補を事前生成し、把持品質を色勾配で可視化するアフォーダンステンプレートを用いた遠隔操作手法を提案し、実機実験で有効性を検証した。