Kaijun Luo

Sun Yat-sen University

収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• 視界を取り戻せ：ロボットマニピュレーションにおける遮蔽回復のための物理的アクティブビジョンベンチマーク
  マニピュレーション2026/9/29

  両腕ロボットの遮蔽回復を評価するベンチマークBAVO-Benchを提案し、未来予測を活用したアクティブビジョン方策A-FARで遮蔽への頑健性を向上させた。

• 見て行動することを学ぶ：ロボットマニピュレーションのためのタスク認識型仮想視点探索
  VLA2025/8/1

  再構成したシーンからタスクに適した仮想カメラ視点を選んで観測を再描画し、タスク特化型のMixture-of-Experts視覚エンコーダと組み合わせることで、遮蔽や視覚的分布シフトに頑健な多タスクロボット操作を実現した。

• 汎化可能な両腕マニピュレーションのベンチマーク：CVPR 2025 MEISワークショップにおけるRoboTwin両腕協調チャレンジ
  マニピュレーション2025/6/1

  RoboTwinシミュレーションと実機ロボットを用いた両腕マニピュレーションの国際コンペを開催し、17タスクで64チームが競い、汎化可能な協調方策の知見をまとめた。