Justin Chang
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーション
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論文
- Krysalis Hand:ロボット学習と巧みな操作のための軽量・高可搬・18自由度ヒューマノイド型エンドエフェクタマニピュレーション2025/4/1
アクチュエータを手の内部に統合し、各関節に自己ロック機構を備えることで、790gの軽量ながら指あたり10Nの把持力と10ポンド超の受動的可搬能力を実現した18自由度の5指ロボットハンドを開発した。