Junxiang Pan
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ビジュアルオドメトリ
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論文
- HyVGGT-VO: フィードフォワードモデルと密結合したハイブリッド高密度ビジュアルオドメトリビジュアルオドメトリ2026/4/1
従来のスパースVOの効率性とフィードフォワードモデルの高密度再構成能力を統合し、VGGTと密結合した新しいビジュアルオドメトリフレームワークを提案。適応的ハイブリッド追跡と階層的最適化により、高速かつ高精度なポーズ推定と高密度マッピングを実現。