Jingzhou Luo

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• RoVLA: ロバストな視覚言語行動モデルのための多重整合性制約
  VLA2026/5/1

  視覚言語行動モデルのロバスト性を高めるため、指示意味・軌道進化・観測摂動の3つの変換に対する整合性制約を導入したRoVLAを提案。

• EgoLive: 実世界の人間タスクから得た大規模エゴセントリックデータセット
  データセット2026/4/1

  ロボット操作学習のための大規模で高品質なエゴセントリックデータセットEgoLiveを構築し、実世界の非制約環境での人間の作業データを収集・公開した。