JiaHong Ning
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
VLA
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- LiLa-WAM: ロボット操作のための軽量潜在推論ワールドアクションモデルVLA2026/8/1
将来の状態をコンパクトな潜在空間で推論する軽量なワールドアクションモデルを提案し、単一GPUで学習可能にした。視覚遷移トークンという言語不要のタスク表現も導入し、シミュレーションと実機で高い成功率を達成した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
将来の状態をコンパクトな潜在空間で推論する軽量なワールドアクションモデルを提案し、単一GPUで学習可能にした。視覚遷移トークンという言語不要のタスク表現も導入し、シミュレーションと実機で高い成功率を達成した。