Gyojin Han
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
自動運転
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- SynAD: 合成データ統合による実世界エンドツーエンド自動運転モデルの強化自動運転2025/10/1
合成シナリオからエゴ車両を選定し、地図情報をBEV特徴に変換するネットワークを開発して、実走行データと統合する学習戦略により、エンドツーエンド自動運転モデルの安全性を向上させた。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
合成シナリオからエゴ車両を選定し、地図情報をBEV特徴に変換するネットワークを開発して、実走行データと統合する学習戦略により、エンドツーエンド自動運転モデルの安全性を向上させた。