Guodong Yao
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
LiDAR-IMUオドメトリ/縮退
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論文
- D²-LIO: 方向性縮退を考慮したLiDAR-IMUオドメトリの強化最適化LiDAR-IMUオドメトリ/縮退2025/8/1
LiDAR特徴の縮退に頑健なLiDAR-IMUオドメトリ手法を提案し、距離と運動量に応じた適応的外れ値除去とIMUを活用したスキャン・トゥ・サブマップ位置合わせで精度とロバスト性を向上させた。