Ege de Bruin
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
進化ロボティクス
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 生涯学習の利点は複雑な環境でこそ明らかになる進化ロボティクス2024/12/1
ロボットの形態進化において、生涯学習(制御器の追加最適化)が平坦な環境より丘陵環境でより有効であることを比較実験で示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
ロボットの形態進化において、生涯学習(制御器の追加最適化)が平坦な環境より丘陵環境でより有効であることを比較実験で示した。