Dejun Li
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
水中ロボティクス/強化学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- MarineGym: 高忠実度RLシミュレーションによる水中ビークルの高速学習水中ロボティクス/強化学習2024/10/1
GPU加速により実時間比1万倍の速度で水中ロボットの強化学習を可能にするシミュレーションフレームワークMarineGymを提案し、4つの追従タスクで有効性を検証した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
GPU加速により実時間比1万倍の速度で水中ロボットの強化学習を可能にするシミュレーションフレームワークMarineGymを提案し、4つの追従タスクで有効性を検証した。