Dave Hogendoorn
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
触覚
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 多感覚触覚データからの材料知覚と分類のための解釈可能な深層学習フレームワーク触覚2026/8/22
触覚データから材料を知覚・分類するための、解釈可能な3つの深層学習モデルからなるフレームワークを開発した。熱的手がかりが特に重要であることを示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
触覚データから材料を知覚・分類するための、解釈可能な3つの深層学習モデルからなるフレームワークを開発した。熱的手がかりが特に重要であることを示した。