Daniel Butterfield
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
接触知覚
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- MI-HGNN: 形態情報を活用した異種グラフニューラルネットワークによる脚式ロボットの接触知覚接触知覚2024/9/1
ロボットの形態(関節とリンク)からグラフ構造を構築する異種グラフニューラルネットワークを提案し、脚式ロボットの接触知覚タスクにおいて、大幅に少ないパラメータで高い性能と汎化性を実現した。
世界のフィジカルAIを、日本語で。
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
ロボットの形態(関節とリンク)からグラフ構造を構築する異種グラフニューラルネットワークを提案し、脚式ロボットの接触知覚タスクにおいて、大幅に少ないパラメータで高い性能と汎化性を実現した。