Dan Peng
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
GNNロバスト性
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- GNNロバスト性の分離解析フレームワーク:相転移からシステム崩壊までGNNロバスト性2026/9/15
ラベルノイズと特徴分布シフトを別々に操作できる合成グラフ回帰ベンチマークを構築し、GNNが中程度のラベルノイズには耐えるが深刻な分布シフトで劇的に性能劣化することを示した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
ラベルノイズと特徴分布シフトを別々に操作できる合成グラフ回帰ベンチマークを構築し、GNNが中程度のラベルノイズには耐えるが深刻な分布シフトで劇的に性能劣化することを示した。