Cong Wan
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
世界モデルVLA/テスト時適応
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- Kairos: 後悔を考慮した物理AI向けネイティブ世界行動モデルスタック世界モデル2026/6/15
物理AIのための世界モデルスタックを提案し、制御に重要な情報のみを学習・維持・展開する手法を導入した。
- 検索して操縦:生成的VLAのテスト時適応のためのオンライン成功記憶VLA/テスト時適応2026/5/1
凍結されたVLAモデルが、展開中に成功した行動セグメントを記憶し、推論時に類似状態の成功経験を検索して行動生成を誘導することで、繰り返し環境での信頼性を向上させるテスト時適応フレームワークを提案した。