Bradley Schmerl
収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ROS/設定ミス自動チューニング
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- ROSにおける設定ミスの理解:実証研究と現行アプローチROS/設定ミス2024/7/1
ROS開発で発生する設定ミスをQ&Aフォーラムから収集・分類し、既存の検出手法がどの程度対応しているかを調査した研究。
- CURE: ロボティクスにおけるシミュレーション拡張自動チューニング自動チューニング2024/2/1
因果関係を学習して設定パラメータを絞り込み、ロボットの性能を効率的に自動チューニングする手法CUREを提案。
- CaRE: Finding Root Causes of Configuration Issues in Highly-Configurable Robots2023/1/1
- Machine Learning Meets Quantitative Planning: Enabling Self-Adaptation in Autonomous Robots2019/3/1