Biao Liu

収録論文 3本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• オープンソース自動運転システムの解析と、強化学習テストおよび大規模言語モデルを用いた学際的ハードウェアインザループ研究パラダイム
  自動運転2026/8/31

  複数車両の実車実験、コード再利用、ソフトウェア・ハードウェア連携テストを統一的にレビュー可能な枠組みを提案し、Apollo-on-Hongqi EV環境で実証した。

• TrustRoboReward: 選好順序付き等調スコア編集によるマルチパラダイムロボット報酬モデル
  報酬モデル2026/8/9

  ロボット操作の強化学習における報酬モデルのボトルネックを解決するため、ペアワイズ選好とビデオQAを統合したマルチパラダイム報酬モデリングフレームワークを提案し、スコアと選好の矛盾を等調回帰で解消する。

• Seed2Scale: 小規模・大規模モデルの協調とマルチモーダル評価による身体化AIの自己進化型データエンジン
  VLA/データ生成2026/3/1

  少数のシードデモから始め、小型モデルでデータ収集し大型モデルで評価する自己進化型データエンジンを提案し、データ不足とモデル崩壊を克服して成功率を大幅に向上させた。