Ayush Sekhari
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
強化学習理論
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 決定論的ダイナミクスにおける線形ベルマン完全性下での計算効率の良い強化学習強化学習理論2024/6/1
線形ベルマン完全性を満たす決定論的MDPに対し、最小二乗回帰にランダムノイズを注入する楽観的価値反復により、計算効率の良い強化学習アルゴリズムを提案した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
線形ベルマン完全性を満たす決定論的MDPに対し、最小二乗回帰にランダムノイズを注入する楽観的価値反復により、計算効率の良い強化学習アルゴリズムを提案した。