Aurelien Ghiglino
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
生成モデル/設計最適化
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 拡散モデルは電動飛行機の夢を見るか?航空機設計のための離散・連続シミュレーションに基づく推論生成モデル/設計最適化2026/2/27
電動垂直離着陸機(eVTOL)の概念設計を生成するため、離散的な機体構成と連続パラメータを階層的にサンプリングする2つの拡散モデルを提案し、設計生成を大幅に加速した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
電動垂直離着陸機(eVTOL)の概念設計を生成するため、離散的な機体構成と連続パラメータを階層的にサンプリングする2つの拡散モデルを提案し、設計生成を大幅に加速した。