Annalisa Gallina
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
画像フォレンジック
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 検出から位置特定へ:完全合成画像と改ざん画像のための統合フォレンジックフレームワーク画像フォレンジック2026/9/2
生成モデルによる偽画像の検出を、従来の二値分類から多クラス分類(本物・完全生成・改ざん)に拡張し、さらに改ざん領域の画素単位の位置特定を行う統合フレームワークを提案した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
生成モデルによる偽画像の検出を、従来の二値分類から多クラス分類(本物・完全生成・改ざん)に拡張し、さらに改ざん領域の画素単位の位置特定を行う統合フレームワークを提案した。