Andrew Nasif
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
群制御
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論文
- 長期間自律のためのPDE制約最適化による安全かつエネルギー効率的なマルチロボット密度制御群制御2026/4/1
マルチロボットシステムの密度制御を、空間的な安全性とエネルギー持続性を保証しながら行う新しいフレームワークを提案。Fokker-Planck PDEを用いて密度レベルで確率的なロボット運動をモデル化し、制御リアプノフ関数と制御バリア関数を統合して目標密度追従、障害物回避、充電サイクルにわたるエネルギー充足を実現する。