Alkis Sygkounas
収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
進化計算/コード生成/身体性タスク強化学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- MEMENTO: 記憶誘導型メメティックコード・アズ・ポリシー進化進化計算/コード生成/身体性タスク2026/7/24
長期にわたる身体性タスク向けに、LLMを用いた進化的探索でコードとして表現されたポリシーを改善する手法を提案。評価器と記憶誘導の局所改善を組み合わせ、既存手法より高い成功率と汎化を達成した。
- 対話型二重Deep Qネットワーク:自律走行の強化学習における人間の介入と評価的予測の統合強化学習2025/5/1
人間の介入を強化学習のQ値更新に直接組み込み、自律走行の性能を高めるiDDQNを提案し、介入効果を評価するオフライン枠組みも示した。