Alinjar Dan

収録論文 2本 ・ フィジカルAI/ロボット学習

※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。

論文

• PRISM: 投影統合型サンプリングベースMPCとベイズコスト調整による双腕マニピュレーション
  マニピュレーション2026/8/26

  GPU物理シミュレータをオンライン世界モデルとして用い、QPガイド付きサンプリングと投影により運動学的制約を満たす双腕操作のMPCフレームワークを提案。ベイズ最適化でコスト重みを自動調整し、複雑な双腕タスクで成功率を向上。

• GPU物理シミュレータを用いたサンプリングベース最適化による双腕マニピュレーション
  マニピュレーション2025/11/1

  GPU加速物理シミュレータを世界モデルとして用い、タスク特化型コスト関数で誘導されるMPPIにより、障害物環境での複雑な双腕操作をリアルタイムで解き、sim-to-real転移も実現した。