Adidev Jhunjhunwala
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
継続学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 継続的ロボット学習における創発的な「自己」の証拠継続学習2026/3/1
ロボットに継続学習(可変タスク)を行わせると、不変なサブネットワークが形成され、これが「自己」に相当する可能性を示した。このサブネットワークは適応に重要で、損傷すると性能が低下する。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
ロボットに継続学習(可変タスク)を行わせると、不変なサブネットワークが形成され、これが「自己」に相当する可能性を示した。このサブネットワークは適応に重要で、損傷すると性能が低下する。