複数ブランド比較 (NZXT / Thermaltake / ASRock / Corsair / Seasonic 等)履歴を確認実測値を蓄積中
ATX 3.1電源の価格比較
AI開発用PCの電源は、GPUの消費電力に余裕を足して選びます。ハイエンドGPU（RTX 5090など）を2枚載せる構成では、1台の電源では足りない場合や、家庭用100V・15A回路の上限に近づく場合があります。
最終更新: 11/5 01:08
| 製品 | 今買える新品販売店で在庫確認 | 中古即購入 | 落札実績 | 価格変化 |
|---|---|---|---|---|
| ATX 3.1対応・1200W電源 比較（12V-2x6ネイティブ / 80PLUS Gold〜Platinum） 複数ブランド比較 (NZXT / Thermaltake / ASRock / Corsair / Seasonic 等) · 定格1200W | 23,980円 ドスパラ（在庫確認済） ↗最終在庫確認 未確認（24時間以上前・現在の在庫は未確認） | — 現在入札 51,590円（1件） | — データなし | 履歴を確認実測値を蓄積中 |
— は確認済み価格がない項目です。送料・状態は販売先で確認してください。 データ取得方法・品質基準
AIモデル要件・ロボット開発ガイド・構成検証ツール
ハードウェアの価格比較から、実行可能なAIモデル・ロボット学習環境・電源設計の検証へ進めます。
LLM / VLA メモリ計算機 →
パラメータ数・量子化（FP16/FP8/INT4）・コンテキスト長・KVキャッシュから必要VRAM容量と対応GPUを算出。
AIワークステーション電源計算機 →
GPU枚数・スパイク電流（ATX 3.1）・日本の100V 15Aコンセント上限（1500VA）・200V要件を検証。
Physical AI モデルDB →
OpenVLA・π0・GR00T・World Modelなど、ロボット制御・視覚言語行動モデルの仕様と計算要件を確認。
ロボット学習入門ガイド →
VLA・模倣学習・実機強化学習（HIL-SERL）・Sim2Realの学習環境と評価手順を体系的に解説。
ロボット学習データの集め方 →
LeRobot・UMI・遠隔操作によるデータセット収集、カメラ時刻同期、ストレージ設計の要点。
ロボット機体・計算機 仕様比較 →
ヒューマノイド・四足・双腕ロボットの搭載計算機（Jetson Orin / Thor等）や制御仕様を横断比較。
関連する技術解説・ハードウェア分析コラム
ロボット基礎モデルの実行・学習ハードウェア要件と標準構成
VLA・模倣学習・実機RLで必要になるGPU VRAM容量、Jetson車載計算機、ホストPC構成の基準を整理。
ローカルLLMの重み編集・QLoRA/DPO実践と24GB/48GB/96GB GPUのVRAM計算
24GB・48GB・96GB GPUでのモデル常駐・量子化・LoRA学習時の実効VRAM消費量と構成判断を解説。
NVIDIA MotionBricks・3層制御スタック（RTX 5090 / 4090 / Jetson Orin実測レイテンシ）
RTX 5090・RTX 4090・Jetson AGX Orinにおける全身軌道生成モデルの推論時間（2ms〜5ms）と制御周期。
HBM・GDDR7・DDR5メモリ供給構造とAI開発ハードウェア価格への影響
AI向けメモリ帯域と大容量DRAMモジュールの需給・価格変動の背景を一次資料から分析。
電源の選び方
必要な電源容量は構成で計算する
GPU・CPU・周辺機器の電力に余裕（本サイトの計算機では35%）を足して容量を決めます。GPUの型番と枚数を変えて計算機で確認してください。
12V-2x6（12VHPWR）コネクタ対応を確認
最新のハイエンドGPUは12V-2x6コネクタで給電します。ATX 3.1対応電源ならネイティブケーブルが付属し、変換アダプタを使わずに済みます。
価格の取得方法と集計基準はこちら。 「今買える」は販売店の個別ページで24時間以内に在庫を確認できた価格だけを指します。