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AIワークステーション向けCPUの価格比較

GPUを1枚だけ使うなら、CPUの性能差はAIの学習・推論速度にあまり効きません。CPU選びが重要になるのは、GPUを2枚以上挿すときのPCIeレーン数と、メモリを大量に積むときのメモリチャネル数です。

最終更新: 11/5 01:08

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CPUの選び方

GPU2枚以上ならPCIeレーン数を確認

一般向けCPU(AM5 / LGA1851)はGPU向けに使えるレーンが16本前後で、2枚挿すとx8/x8に分割されます。Threadripperは48本以上あり、複数GPUをフル帯域で接続できます。電源計算機でレーン予算も確認できます。

CPUの電力も電源容量に効く

ハイエンドCPUは高負荷時に200W以上を消費します。GPUと合わせた電源容量の見積もりに含めてください。

価格の取得方法と集計基準はこちら。 「今買える」は販売店の個別ページで24時間以内に在庫を確認できた価格だけを指します。