マルチサーバMCPツール連携のためのHTN計画による調整レイヤ

本論文は、Model Context Protocol (MCP) のサーバ分離制約下で、複数サーバにまたがるツール呼び出しを調整するためのアーキテクチャを提案する。 - ホストが大規模言語モデル (LLM) の場合、オーケストレーションが非決定的・非再現的で、ツール呼び出しごとに推論ラウンドトリップが発生する問題を指摘。 - 代わりに Hierarchical Task Network (HTN) planner が検証可能なクロスサーバ計画を一度生成し、runtime middleware が複数の MCP サーバ上で決定的に実行する。 - クロスアクションのデータ依存はテンプレート機構 (${context.X}) で実行時にバインド。 - 各 compound task はサーバローカルの primitive action に分解され、サーバ間データフローは JSON-path output extractor で実行時に束縛される。 - 実験室ロボティクス、バイオインフォマティクス、マルチスケールモデリングの5つの HTN ドメインで実装し、ブラウザベースの plan con…

要旨からは不明。 - 先行研究との具体的な比較は記述されていない。 - ただし、LLM をホストとする従来の MCP オーケストレーションが非決定的・非再現的で推論ラウンドトリップを要するのに対し、本手法は HTN planner による一度の計画生成と runtime middleware による決定的実行を特徴とする点が差異として示唆される。

技術の肝は以下の通り。 - Hierarchical Task Network (HTN) planner がクロスサーバ計画を一度生成し、検証可能にする。 - runtime middleware が複数の MCP サーバ上で計画を決定的に実行する。 - クロスアクションのデータ依存をテンプレート機構 (${context.X}) で実行時にバインドする。 - 各 compound task をサーバローカルの primitive action に分解し、MCP の分離制約を反映。 - サーバ間データフローは JSON-path output extractor により実行時に束縛される。

以下の方法で有効性を検証。 - 実験室ロボティクス、バイオインフォマティクス、マルチスケールモデリングにまたがる5つの HTN ドメインでアーキテクチャを実装。 - ブラウザベースの plan controller から8つのライブなサードパーティ MCP サーバに対して、実生物学的データベースを照会するエンドツーエンド実行を実証。

要旨からは不明。 - 議論や限界、課題についての記述はない。

要旨で参照/比較されている研究は明示されていない。 - 関連手法として Model Context Protocol (MCP)、Hierarchical Task Network (HTN) planning、LLM ベースのオーケストレーションが挙げられる。 - 同分野の定番として、MCP の仕様や HTN planning の基礎文献、LLM によるツール利用 (tool use) の研究が次に読むべき候補となる。