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マニピュレーションarXiv:2609.26004

複数把持点における非無視可能な物理応答を伴う線形変形物体の安定性保証付きマニピュレーション

Manipulation with Stability Guarantees: Linear Deformable Objects with Non-negligible Physical Response Grasped at Multiple Location

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ホースや配管など動力学を無視できない線形変形物体を複数点で把持し、形状調整問題として閉ループ制御する手法を提案。動的モデルとSE(3)への拡張、非線形フィードバックによる安定性保証を導出し、シミュレーションと実機で有効性を検証した。

詳しい要約

1. どんなもの?

本論文は、機械的応答が無視できない線形変形可能物体(ホース、パイプ、ワイヤハーネスなど)の操作を対象とする。従来の準静的レジームを超え、物体の動力学を明示的に考慮した閉ループ制御アーキテクチャを導入し、操作を形状調整問題として再定式化する。複数の固定点に加える力とトルクを調整して制御する。

2. 先行研究と比べてどこがすごい?

従来の変形物体操作研究は、軽量で機械的応答が無視できる系に焦点を当て、準静的レジームに限定されていた。本論文は、動力学を無視できない実用的な物体(ホース、パイプ、ワイヤハーネス)を扱い、動的モデルに基づく閉ループ制御を提案することで、この制限を克服する。

3. 技術・手法の肝は?

- 離散ひずみパラメータ化に基づく線形変形可能物体の完全動的モデル - 駆動座標の概念をSE(3)に拡張し、構造的かつ本質的に劣駆動な制御アーキテクチャを導出 - 非線形フィードバック戦略により、定常状態で所望の構成に収束するための明示的な条件を提供

4. どうやって有効だと検証した?

代表的な操作タスクに関する広範なシミュレーションを実施し、提案するモデルベース定式化による性能向上を示した。さらに、オンライン形状推定を備えたリアルタイム閉ループ実装を通じて実験的に検証し、実用的な実現可能性と有効性を確認した。

5. 議論はある?

要旨からは不明

6. 次に読むべき論文は?

要旨で参照/比較されている研究は明示されていない。同分野の関連手法として、deformable object manipulation、quasi-static manipulation、SE(3) control、nonlinear feedback control などが挙げられる。

※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。

著者: Daniel Feliu-Talegon, Cosimo Della Santina

分類: cs.RO

原文アブストラクト

Most research on the manipulation of deformable objects focuses on lightweight systems with negligible mechanical response, effectively restricting attention to quasi-static regimes. This assumption excludes a broad class of practically relevant objects, such as hoses, pipes, and wiring harnesses, whose dynamics cannot be ignored during manipulation. In this work, we address this limitation by introducing a closed-loop control architecture that explicitly accounts for object dynamics and recasts manipulation as a shape-regulation problem. Control is achieved by modulating forces and torques applied at multiple fixed points along the object. This approach builds on three methodological contributions: a fully dynamic model of linear deformable objects based on discrete strain parameterizations; an extension of the notion of actuation coordinates to SE(3), yielding a structured and inherently underactuated control architecture; and nonlinear feedback strategies providing explicit conditions for steady-state convergence to desired configurations. Extensive simulations on representative manipulation tasks demonstrate the performance gains enabled by the proposed modelbased formulation. We finally validate the approach experimentally through a real-time closed-loop implementation with online shape estimation, confirming its practical feasibility and effectiveness

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PR本紙発行元 EmplifAI