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sim2realarXiv:2609.10484

HoloOceanによる沿岸環境の自動生成

Coastal Environment Generation with HoloOcean

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沿岸の航空写真から高さマップとアセット配置を自動生成し、HoloOceanの海洋ロボティクスシミュレーション環境を構築するパイプラインを提案した。

詳しい要約

1. どんなもの?

- HoloOcean向けの沿岸環境自動生成パイプライン - Unreal Engine 5をベースに、ユーザ提供の海岸の俯瞰画像から高さマップを生成 - アセットを自動選択・配置し、環境を構築 - 海洋ロボティクスのシミュレーション環境不足を解消することを目的とする

2. 先行研究と比べてどこがすごい?

- 既存の海洋ロボティクスシミュレータは手動での環境編集・作成が必要 - 既存データや環境システムの専門知識を要する - 提案手法は俯瞰画像のみから自動生成を実現し、専門知識や既存データを不要にする点が新しい

3. 技術・手法の肝は?

- Unreal Engine 5のレベル生成パイプライン - 入力: ユーザ提供の海岸の俯瞰画像 - 画像から高さマップデータを生成 - アセットを自動選択し、環境内に配置 - これにより沿岸環境を自動構築

4. どうやって有効だと検証した?

- 要旨からは不明

5. 議論はある?

- 要旨からは不明

6. 次に読むべき論文は?

- HoloOcean - Unreal Engine 5 - 海洋ロボティクスシミュレーション全般

※ AIが要旨から生成した要約です。正確性は原文をご確認ください。

著者: Abigail Austin, Brady Moon, Joshua G. Mangelson

分類: cs.RO

原文アブストラクト

Marine robotic simulation provides a safe and inexpensive method of developing and testing algorithms for unmanned underwater vehicle (UUV) and unmanned surface vessel (USV) autonomy and perception before full field deployment. However, these simulations are often limited by the availability of simulated environments. Current marine robotics simulation suites offer manual ways to edit or create environments, but they require existing data or specialized knowledge of the environment system. To address these issues, we introduce a novel Unreal Engine 5 level generation pipeline that enables automatic creation of coastal environments for HoloOcean. Our pipeline relies on a user-provided overhead image of a coastal scene. The pipeline then uses the image to generate height map data, as well as automatically select assets and place them in the environment.

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