自然環境におけるオンライン堅牢スライディングウィンドウLiDAR SLAM
Online Robust Sliding-Windowed LiDAR SLAM in Natural Environments
2D LiDAR向けに、ロバスト重み付け・スライディングウィンドウ最適化・高速スキャンマッチング・並列計算を組み合わせ、自然環境でリアルタイムに動作するオンライングラフベースSLAMを提案した論文。
著者: Quang-Ha Pham, Ngoc-Huy Tran, Thanh-Toan Nguyen, Thien-Phuc Tran
分類: cs.RO
原文アブストラクト
Despite the growing interest for autonomous environmental monitoring, effective SLAM realization in native habitats remains largely unsolved. In this paper, we fill this gap by presenting a novel online graph-based SLAM system for 2D LiDAR sensor in natural environments. By taking advantage of robust weighting scheme, sliding-windowed optimization, fast scan-matcher and parallel computing, our system not only delivers stable performance in cluttered surroudings but also meets real-time constraint. Simulated and experimental results confirm the feasibility and efficiency in the overall design of the proposed system.
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