EngineAIのT800、旧金山の格闘イベントで人間選手と対戦
leaderobot.comは、旧金山で開かれたREKの人形ロボット格闘イベントで、EngineAIのT800が人間の選手Frankie LaPennaと対戦したと報じた。
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leaderobot.comは、旧金山で開かれたREKの人形ロボット格闘イベントで、EngineAIのT800が人間の選手Frankie LaPennaと対戦したと報じた。
leaderobot.comは、2026全球数字贸易創新大赛の具身智能ロボット挑戦赛で、人形ロボットの競技が9月24日に杭州大会展中心で行われたと報じた。
中国経済信息社のデジタル経済研究センターが9月23日に北京で開いた研討会で、北京面壁智能科技股份有限公司の工程副社長・邹振盛氏が講演した。
觅蜂派は9月23日の発表会で、一般の人が日常作業を記録してロボット学習に役立てる仕組みを公表した。
智元は9月24日、第20000台の通用具身智能機器人「遠征A3 Ultra」を横琴長隆飛船楽園で下線し、長隆グループに交付した。 同日、智元と長隆グループが共同で構築した大規模な具身智能テーマ楽園が開幕し、300台超の智元ロボットが園内で常態運用に入った。 智元は、2万台到達が研究段階から量産・規模交付・常態運営への移行を示すとしている。
Forbesが9月25日、英国陸軍におけるAI、ドローン、自律車両の活用拡大を報じた。 同報道では、ウクライナで得られた教訓を踏まえた技術投資の加速が焦点になっている。 詳細な論旨は原典を参照されたい。
上纬新材旗下の启元機器人が、Q1とT1の基礎版をそれぞれ19999元で公表した。探索版と上位版も用意し、販売は微信小程序、天猫、抖音などを通じて受け付ける。首批の授権体験店は上海など7都市に広がる。
Waymo、GO、日本交通の3社が、2027年中に東京都内で自動運転レベル4の無人タクシーを100台規模で運行する計画を正式発表した。 配車はGOアプリに加えWaymoアプリでも受け付ける構想で、運行開始は必要な許認可の取得後に決まるとしている。 2025年から東京都内7区で試験走行を進めており、商用化に向けた運行設計と利用導線の両面が焦点になる。
jidounten-lab.comは、JPモルガンの分析として、テスラのロボタクシー事業の2035年売上高予測を伝えた。
Yahoo Financeは2026年9月21日、OppenheimerがTeslaのヒト型ロボット「Optimus」の売上時期について慎重な見方を示したと報じた。 本件は発言報道であり、Teslaの公式発表ではない。 詳細な論旨は原典を参照する必要がある。
Airion株式会社は2026年9月24日、矢崎総業株式会社に製造現場向けのフィジカルAI開発基盤「Physical AI Studio」の提供を始めたと発表した。
IndexBoxは、AI手術ロボット市場が2026年から2035年にかけて拡大すると報告した。市場拡大の主因として、外科医不足が挙げられた。
産経ニュースは2026年9月24日、除雪ドローン(R)が「ラジコン操作」から「自動走行」へ進化したと報じた。 主題は操作方法の変化であり、記事本文の抜粋からは具体的な性能値や導入規模は確認できない。 本件は実証や開発の段階変化を示す報道として読むのが妥当である。
道路点検の担い手不足を見据え、走行しながら損傷などを自動検知するシステムの実証実験が始まった。 報道によると、走行中に検知する方式を採る点が特徴で、点検業務の省力化を狙う動きだ。 詳細は原典を参照されたい。
Amazonはインディアナ州グリーンウッドで、1億ドル超を投じる585,000平方フィートの先端製造施設を整備する。
tier4.co.jpは2026年9月24日、「ティアフォー、レーシングカート向け自動運転システムのリファレンスデザインを公開」と報じた。
Highlandersが、国産ヒューマノイド「N」の量産と知能化を扱うオンラインセミナーを10月22日に開く。 テーマはフィジカルAIと実世界データ戦略で、三菱自動車との協業やAWSジャパンの支援プログラム参加にも接続する内容だ。 ただし、今回のソースはイベント告知であり、量産台数や資金計画の新規開示はない。
産経新聞によると、マックスバリュ東海はデリカ長泉工場で総菜を自動で盛り付けるロボットを稼働させた。
近畿大学が、マダイ稚魚の自動選別装置の改良でパナソニック コネクトの協働ロボット制御サービス「Robo Sync for Cobot」を試験導入すると報じられた。
Forbesは2026年9月24日、China Mobileがヒューマノイドロボット向けの新たなオープンソースソフトを公開したと報じた。 主ソースはインタビュー/コラム系の扱いで、発言内容の細部よりも、公開ソフトがどう位置づけられているかが焦点である。 本紙は、同種の取り組みが身体化AIのデータ収集や学習基盤の議論とどう接続するかに注目する。