wash-plus、業務用AIロボット掃除機「RAPiiTT」の取扱い開始 エレベーターとセキュリティドアに連携
prtimes.jpは2026年9月25日、「wash-plus、業務用AIロボット掃除機「RAPiiTT」の取扱い開始 エレベーターとセキュリティドアに連携」と報じた。
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発表日の新しい順に掲載しています。発表日は原典に基づく日付、本紙公開日は当サイトで初めて公開した日です。発表日未確認の記事は末尾に掲載します。
prtimes.jpは2026年9月25日、「wash-plus、業務用AIロボット掃除機「RAPiiTT」の取扱い開始 エレベーターとセキュリティドアに連携」と報じた。
Teslaがヒト型ロボット「Optimus」の生産能力を10倍に増やしたと報じられた。 年末には週1,000台の生産を目標にしているという。 量産能力の引き上げが、供給網や製造体制の実装段階に入っているかをみる手がかりになる。
ティアフォーは2026年9月26日、日本科学未来館で中高生向けの体験イベントを開く。 自動運転用オープンソースソフトウェア「Autoware」を軸に、AIロボット、シミュレーター、AIRCカーを使う構成だ。 教育イベントだが、同社が研究開発と社会実装をつなぐ場として未来館を位置づけている点が焦点になる。
sankei.comが、NVIDIA Jetson AGX Orinを現場にそのまま持ち込む多眼カメラのAI認識について報じた。 原典はインタビュー/コラムであり、発言や論旨の詳細は本稿では踏み込まない。 詳細は原典を参照しつつ、公開情報の範囲で位置づけを読む必要がある。
日経クロステックが2026年9月25日、E2E自動運転の覇権争いをテーマにした記事を掲載した。 見出しではトヨタ、テスラ、新興勢の狙いを並べ、チューリングの山本CEOの発言も取り上げている。 詳細は原典を参照する必要がある。
Featherがヒューマノイドロボットを29,990ドルで発売したと報じられた。 原典は報道記事であり、発言や詳細仕様の一次情報は本文抜粋から確認できない。 焦点は、低価格を前面に出したヒューマノイドの商用化がどこまで現実的かに移る。
The Robot Reportは2026年9月25日、General RoboticsのCTO、Sai Vemprala氏へのインタビュー記事を掲載した。 記事は、同社が単一の「ロボット脳」ではなく、モジュール型の知能を重視している点を取り上げた。 詳細な発言内容は原典を参照されたい。
アールティは、NSKと取り組む国産四足歩行ロボットの試作機を公開したと発表した。
Teslaのヒト型ロボット「Optimus」をめぐり、手部の生産で課題があるとInvesting.comが報じた。
leaderobot.comは、中国国際国防電子展覧会で直径約80センチ、重さ約190キロの球形ロボットが注目を集めたと報じた。
The Robot Reportが2026年9月25日、CNH Industrialの農業向けロボット活用に関する発言を報じた。 報道では、労働力不足やコスト高、効率性への懸念が背景にあるとされた。 詳細は原典を参照されたい。
東京ガスが、LNG基地の高経年化への対応としてロボットによる点検を高度化すると日本経済新聞が報じた。 対象は老朽化した基地設備の保全であり、人が立ち入る点検の代替・補完が焦点になる。 具体的な方式や導入範囲の詳細は、原典の参照が必要である。
O-IDは120万ドルのプレシード調達を公表した。主導はTAWANI Venturesで、Hustle Fund、Techstars、エンジェル投資家が参加した。 同社は、工場や物流向けの完全モジュール式ヒューマノイドを開発し、既存の工場レイアウトに組み込む構想を示している。 焦点は、試作機を製造段階に移し、日本の工場現場への投入に備える点にある。
智元は9月24日、長隆グループと共同で大規模な具身智能テーマ楽園を開園したと発表した。園内には300台超のロボットが配置され、7つの場面で常態的に来園者と交流する。
日本経済新聞が2026年9月25日、ロボ制御のMujinがスタートアップ大賞を受賞したと報じた。 報道は、同社のフィジカルAIの展開を軸に伝えている。 詳細は原典を参照されたい。
七腾機器人のブランド発表会で、工業場面向けのロボット向け具身智能プラットフォーム「元域智巡」が公開された。
9月22日夜、深圳湾体育中心の比利・ジャン・キング杯総決勝開幕式で、王蔷選手がロボット「Tenniix ULTRA MAX」と打ち合った。
ETHの研究チームが、指を使って移動できる無線のロボット手を発表した。
leaderobot.comは、腾訊のRobotics X実験室出身者が、星尘智能や優必選などで起業や転身をしていると報じた。
宇樹科技の王興興氏は、ロボットの核心ボトルネックを「数ミリの作業誤差」と位置づけた。 精度の不足が、実世界の物理環境での動作を難しくしているとの認識を示した。 同氏は、汎用性と精度の改善が大規模展開の前提になると述べた。