Yunyang Lu
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
ワールドモデル
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- 不変な視覚表現を学習する連合埋め込み予測ワールドモデルによる計画ワールドモデル2026/2/20
bisimulationエンコーダを予測目的に追加し、背景変化や妨害物に頑健な潜在空間での計画を可能にするワールドモデルを提案。DINO-WMより最大10倍小さい潜在空間で堅牢性を向上。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
bisimulationエンコーダを予測目的に追加し、背景変化や妨害物に頑健な潜在空間での計画を可能にするワールドモデルを提案。DINO-WMより最大10倍小さい潜在空間で堅牢性を向上。