Yang He
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
VLA
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- WAM-Cache: 古さを制限したKV再利用による効率的なWorld Action ModelVLA2026/10/8
World Action Modelの動画DiTによるKVキャッシュをチャンク間で再利用し、行動エキスパートの注意と視覚的驚きに基づくトークンだけを再計算することで、精度を保ちつつ計算量を削減する学習不要の手法。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
World Action Modelの動画DiTによるKVキャッシュをチャンク間で再利用し、行動エキスパートの注意と視覚的驚きに基づくトークンだけを再計算することで、精度を保ちつつ計算量を削減する学習不要の手法。