Xuanzhe Liu
Peking University
収録論文 4本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
推論エンジンVLAVLA/量子化VLA/推論高速化
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- PhyAI: エッジでのリアルタイム物理AI、クラウドでのスケーラブルなロールアウト推論エンジン2026/8/4
物理AIポリシーの推論を統一するエンジンPhyAIを構築し、エッジからクラウドまで同一ランタイムでVLAモデルや世界行動モデルを実行し、公式実装より1.40〜4.65倍の高速化を達成した。
- VLN-Cache: 視覚・意味ダイナミクスを考慮したVLNモデルのトークンキャッシングVLA2026/3/1
VLNタスクで大規模視覚言語モデルの推論コストを削減するため、視点移動によるトークン位置ずれとタスク進行に伴う意味的変化を考慮したトークンキャッシング手法を提案した。
- DyQ-VLA: 身体化視覚言語行動モデルのための時間動的認識量子化VLA/量子化2026/3/1
VLAモデルの推論コストを削減するため、時間的な感度に応じてビット幅を動的に切り替える量子化フレームワークDyQ-VLAを提案した。
- HeiSD: 運動学的認識を備えた身体化視覚言語行動モデルのためのハイブリッド投機的復号VLA/推論高速化2026/3/1
VLAモデルの推論を高速化するため、ドラフタベースと検索ベースの投機的復号を統合したハイブリッド手法HeiSDを提案し、検証スキップ機構と運動学に基づく融合指標により高速化と成功率を両立した。