Xiaoxiong Yang
University of Electronic Science and Technology of China
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マニピュレーション
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論文
- 不確実性誘導スパースリファインメントによるアクションチャンキングトランスフォーマーポリシーマニピュレーション2026/9/14
アクションチャンキング型視覚運動ポリシーの予測誤差が大きいタイムステップのみを不確実性で特定し、残差補正をスパースに適用する手法を提案。RoboTwinの双腕操作タスクで成功率を最大13%改善。