Vishal Pramanik
収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
マルチエージェント
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
論文
- スペクトル固定で長期マルチエージェントAIのドリフトを解消マルチエージェント2026/11/3
タスク・役割・状態の隠れ状態が共通の方向からずれることがドリフトの原因だと示し、生成前に隠れ状態を固有方向へ誘導する学習不要の手法ATLASを提案した。
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収録論文 1本 ・ フィジカルAI/ロボット学習
※arXiv著者名で収集。同姓同名の別人の論文が含まれる場合があります。
タスク・役割・状態の隠れ状態が共通の方向からずれることがドリフトの原因だと示し、生成前に隠れ状態を固有方向へ誘導する学習不要の手法ATLASを提案した。